檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "data mining".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="戴碧如"
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周期共同位置樣式的探勘,可以發掘出在地理資訊上同存現象的周期性,並且它也是時空資料探勘上新穎和重要的問題,而隨著資訊科技的發展,時空的資料量也隨之快速的大量成長,然而目前並沒有技術是專門針對探勘周期…
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序列型樣探勘是一個從資料序列中找出有用型樣的探勘方式。最常見的例子為網路記錄存取序列,業主通常可藉由這樣的資訊找出使用者在瀏覽網頁共有的瀏覽方式,進而分析內容而採取商用行為。目前存在的在資料串流中T…
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法,他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而,隨著資料量不斷的增加,DBSCAN演算法在單機執行,有著延展性的問題。在這篇論文,我們推薦一個…